✅AgentScope初探



AgentScope 是由阿里巴巴团队开源的一个以开发者为中心、高度灵活的多智能体（Multi-Agent）应用开发框架。它的核心目标是帮助开发者更轻松地构建基于大语言模型（LLM）的分布式、高容错、多智能体应用。



AgentScope Java 是一个面向智能体的编程框架，用于构建 LLM 驱动的应用程序。它提供了创建智能体所需的一切：ReAct 推理、工具调用、内存管理、多智能体协作等。



项目地址：https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java



和Spring AI Alibaba的关系



我们前面介绍过Spring AI Alibaba，它是基于Spring AI的扩展，在Spring AI之上，构建了Graph和Agent能力。提供了ReactAgent的实现。以 ReactAgent + StateGraph 为核心，提供 ReAct 推理循环、多智能体编排、Checkpoint 持久化、人机协同等生产级能力。







有了Spring ai alibaba 可以大大降低JAVA开发者开发Agent的门槛。Spring AI Alibaba 侧重智能体开发与 Spring 生态的无缝集成，以及阿里云基础大模型和其他开源能力的集成（例如 Qwen 大模型、Higress AI 网关、Nacos 等）。Spring AI Alibaba 的主要目标是向上游的 Spring AI 实现对齐。



同样的，AgentScope Java作为AgentScope的Java版，自然也定位于帮助JAVA开发者降低Agent开发的门槛，所以，基于React 的Agent他也有。但是不同意Spring AI Alibaba中的基于graph编排，AgentScope强调的是Agentic为核心。更适合于用来构建自主型Agent。



AgentScope 因为是阿里云自主研发的 Agent 开发框架，在路线规划、迭代速度、本地化服务上都会更加自主可控。



官方给出的建议是：如果您打算构建面向以 Agentic 为核心设计理念的AI应用，推荐使用 AgentScope-Java 版，如果您打算基于 Workflow 构建 AI 应用，推荐使用 Spring AI Alibaba。





用AgentScope Java开始Hello World



1、添加依赖



（AgentScope-Java 2.0会有比较大的改动，但是目前还是snapshot，我们先把1.0讲透，然后等他正式版出来之后再讲更新的内容）



如果没有特殊说明，本章节讲解源码使用的版本均为1.0.12



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<dependency>
  <groupId>io.agentscope</groupId>
  <artifactId>agentscope</artifactId>
  <version>1.0.12</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.agentscope</groupId>
  <artifactId>agentscope-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.0.12</version>
</dependency>



实现一个hello world代码

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package cn.hollis.llm.llmentor.agentscope;
import io.agentscope.core.ReActAgent;
import io.agentscope.core.message.Msg;
import io.agentscope.core.model.DashScopeChatModel;
import io.agentscope.core.tool.Tool;
import io.agentscope.core.tool.ToolParam;
import io.agentscope.core.tool.Toolkit;
/** * 本示例来自agent scope官网 */public class AgentScopeHelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        // 准备工具        Toolkit toolkit = new Toolkit();        toolkit.registerTool(new SimpleTools());
        // 创建智能体        ReActAgent jarvis = ReActAgent.builder()                .name("Jarvis")                .sysPrompt("你是一个名为 Jarvis 的助手")                .model(DashScopeChatModel.builder()                        .apiKey("sk-0247a4b5f8854f4f9ff5fd284895ba9d")                        .modelName("qwen3-max")                        .build())                .toolkit(toolkit)                .build();
        // 发送消息        Msg msg = Msg.builder()                .textContent("你好！Jarvis，现在几点了？")                .build();
        Msg response = jarvis.call(msg).block();        System.out.println(response.getTextContent());    }
}
// 工具类class SimpleTools {    @Tool(name = "get_time", description = "获取当前时间")    public String getTime(            @ToolParam(name = "zone", description = "时区，例如：北京") String zone) {        return java.time.LocalDateTime.now()                .format(java.time.format.DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));    }}



相关API介绍：



Field Value
API 说明
Toolkit 管理和封装各种工具（Tools/Functions），并将其注册给大模型，让模型知道“我能做什么”。
ReActAgent ReActAgent 是 AgentScope 中最经典、最常用的智能体实现类。它基于 ReAct（Reasoning + Acting，推理与行动） 范式构建。
Msg 封装对话中的每一条信息，明确“谁说的”以及“说了什么”。
DashScopeChatModel DashScopeChatModel 是 AgentScope-Java 中专门用来对接阿里云百炼平台（DashScope）大模型的核心组件。用于指定apikey、modelname等