✅Dify & N8N & Coze & FastGPT对比



Dify、N8N、Coze、FastGPT等都是目前比较常用的一些LLM应用开发平台。包括我们前面介绍过的百炼。



百炼不在我们对比的范围内，因为百炼毕竟是收费的，而且他只能基于百炼上已有的模型使用。灵活度和性价比都不是特别的高。而Dify、N8N这种都是开源的，我们可以完全做定制开发，以及使用私有化模型。灵活性、性价比，包括数据安全性都比较高。



核心定位对比

Column 1 Column 2 Column 3
平台 核心定位 技术基因
Dify 企业级开源 LLM 应用开发平台（LLMOps） 全栈 AI 开发 + RAG + 模型管理
n8n 开源通用工作流自动化引擎 节点驱动 + 跨系统集成 + 可编程自动化
Coze
（扣子）		 字节推出的零代码对话机器人平台 无代码 Bot 构建 + 多平台发布
FastGPT 开源轻量级知识库问答系统 RAG 优化 + 私有化部署 + OpenAI API 兼容

易用性

Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
平台 易用性 学习曲线 适合角色
Coze ⭐⭐⭐⭐⭐（拖拽即用，5分钟上线Bot） 极低 产品经理、运营、非技术人员
Dify ⭐⭐⭐⭐（低代码+代码混合） 中等 开发者、技术团队
FastGPT ⭐⭐⭐⭐（专注知识库，界面简洁） 低~中 中小企业、知识管理团队
n8n ⭐⭐（需理解API/逻辑流） 较高 DevOps、开发者、系统集成者

核心技术能力对比

Column 1 Column 2 Column 3 Column 4 Column 5
能力维度 Dify n8n Coze FastGPT
可视化编排 ✅（画布工作流） ✅（节点流） ✅（Blockly） ✅（Flow DAG）
RAG 支持 ✅（内置向量库，支持Milvus/Qdrant） ❌（需外挂） ✅（基础版） ✅✅（深度优化，召回排序机制）
多模型支持 ✅（OpenAI/Claude/通义千问等热切换） ✅（通过LLM节点） ✅（豆包/Kimi/通义等） ✅（兼容OpenAI API）
自定义代码 ✅（Python/HTTP工具） ✅✅（JS/Python任意节点） ⚠️（有限插件扩展） ✅（Flow中注入Python）
权限/审计 ✅（RBAC、操作日志） ❌（基础账号） ❌（开源版单账户） ⚠️（较弱）

集成与生态

Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
平台 插件/节点数量 企业系统集成 特色生态
Dify 50+ 工具 + 200+ 企业应用（钉钉、金蝶等） ✅ 强 LLMOps 工具链完善
n8n 700+ 预建节点
（覆盖Notion、飞书、MySQL、AWS等）		 ✅✅ 极强 “自动化乐高”，连接一切
Coze 60+ 插件（字节系深度集成：抖音、飞书、微信） ⚠️ 有限 社交渠道一键发布
FastGPT 基础插件（搜索、知识库、文本处理） ⚠️ 弱 专注私有知识库，API 兼容 OpenAI

部署

Column 1 Column 2 Column 3 Column 4
平台 开源协议 私有部署 最低配置
Dify ✅ Apache 2.0 ✅ Docker/K8s 2核4G
n8n ✅ Fair-code（社区版免费） ✅ 独立部署 1核1G
Coze ✅ 开源版 Apache 2.0（但阉割多模态/协作） ✅ Docker 2核4G
FastGPT ✅ Apache 2.0 ✅ Docker 2核4G



应用场景推荐

Column 1 Column 2 Column 3
场景 推荐平台 理由
快速上线客服机器人（C端） Coze 5分钟搭建，一键发布到微信/抖音
企业知识库问答系统 FastGPT / RAGFlow RAG 效果好，私有部署简单
多系统数据同步 + 自动化流程 n8n 连接 CRM/ERP/邮件/数据库无压力
生产级 AI 中台（含模型路由、监控） Dify LLMOps 全链路支持，适合长期演进
组合方案：内容创作流水线 Coze（前端交互） + n8n（后端自动化） + Dify（模型管理） 发挥各自优势

  • 要快、要简单、面向用户？ → 选 Coze

  • 要做知识库、重准确率、需私有化？ → 选 FastGPT（轻量）或 RAGFlow（重度）

  • 要打通多个系统、写复杂逻辑？ → 选 n8n

  • 要构建可扩展、可监控、企业级 AI 应用？ → 选 Dify